D2C yöntemiyle fiziksel sistemlerin optimize edilmesi
Soumyendu Sarkar tarafından geliştirilen D2C yöntemi, dondurulmuş koşullu difüzyon modellerini gradient tabanlı bir optimizasyon aracına dönüştürüyor.
Soumyendu Sarkar tarafından geliştirilen D2C yöntemi, dondurulmuş koşullu difüzyon modellerini gradient tabanlı bir optimizasyon aracına dönüştürüyor.
Yuanzhe Peng tarafından geliştirilen Poly-Rippe çerçevesi, model güncellemesine gerek kalmadan birden fazla müşterinin içmekan radyo haritası tahmininde ortak bağlam içi öğrenme yapmasını sağlıyor. IEEE BigData 2026 konferansında düzenli makale olarak kabul edilen çalışma arXiv'de yayınlandı.
CuraLoc, SWE-Bench Verified veri setinde GPT-5.2 ile LocAgent'in 53,8%'inden 59,3%'e Func@1 değerini yükselterek ve 90,3% daha az token kullanarak öne çıktı.
TikTok ABD, ikinci çeyrekte 14 milyondan fazla sahte hesabı kaldırdı ve yaklaşık 65 milyondan fazla spam hesabın oluşturulmasını engelledi.
Yanshuo Chen tarafından arXiv'e yüklenen MPQ yöntemi, büyük dil modellerinin ağırlıklarını yeniden eğitim gerektirmeden düşük bitli temsillere sıkıştırmayı hedefliyor. Makale NeurIPS 2026 için kabul edilmiştir.
Qiang Fu ve arkadaşları, büyük dil modellerinin zincir-düşünce izlenebilirliğini artırmak için üç müdahale-özel eğitim yöntemi geliştirdi. Makale 26 Ekim 2026'de arXiv'de yayımlandı.
X platformu, markalara tatil döneminde etkili reklam kampanyaları yürütmeleri için kısa reklamlar, doğal dil kullanımı ve net çağrı eylemleri önerisinde bulundu.
Meta, AB ve Birleşik Krallık'taki düzenleyicilerin veri kazıma konusunda netlik kazanması için işletme şartları güncellemesini erteledi.
Meta, reklam ve analitik sistemlerinin sonuçlarının değerlendirilmesi için zaman verilmesini öneren yeni bir kılavuz yayınladı.
arXiv'de yayımlanan Phronix ve Self-Direction adlı iki çalışma, yapay zeka ajanlarının kendi yürüttükleri işlemlerden ve hatalarından öğrenerek sürekli iyileşmesini sağlıyor.
Simon Willison, ekran görüntülerini birleştirmek için kullandığı Tailor uygulamasında ortaya çıkan orta bölüm kırpma ihtiyacını karşılamak için 'Seam Cutter' adlı bir kırpma aracı geliştirdi.
DIVA, büyük dil modellerinin karar verme sırasında maliyetli ve gereksiz bilgi aramasını durdurmayı hedefliyor. Dört alanda 20 model üzerinde yapılan deneylerde, DIVA-U varyantı en iyi LLM taban hattının pişmanlığını %75 oranında azalttı.