Non-linear dalga birleştirmeyle ISAC performansı arttı
Jiayu Liu'nun arXiv'de yayımladığı yeni çalışma, entegre algılama ve iletişim sistemlerinde görüntü iletimi ve çoklu hedef yerleştirme için non-linear dalga birleştirme öneriyor.
Jiayu Liu'nun arXiv'de yayımladığı yeni çalışma, entegre algılama ve iletişim sistemlerinde görüntü iletimi ve çoklu hedef yerleştirme için non-linear dalga birleştirme öneriyor.
arXiv Machine Learning kategorisinde yayınlanan yeni bir makale, yoğunluk kümeleri ağacıyla spektral hiyerarşi arasındaki topolojik ilişkiyi açıklıyor.
arXiv Machine Learning kategorisinde yayımlanan yeni bir makale, difüzyon dil modelleri için spekülatif kodlama tekniğini inceleyerek çıkış hızını artırmayı hedeflemektedir.
arXiv'de aynı günde yayımlanan üç yapay zekâ makalesi, LLM tabanlı ajanların optimizer performansını iyileştirmesini, güvenlik risklerini ve davranış analiz çerçevesini ele alıyor.
26 Ekim 2026 Pazartesi tarihinde arXiv'de yayımlanan üç yapay zeka makalesi, AI ajanlarının güvenilirlik ve güvenlik sorunlarını ele almakta.
Cautious ConFIG adlı üç satırlık uzantı, ConFIG algoritmasının güvenlik açığını kapatıp PINN eğitiminde çakışma serbestliği garantisini geri kazandırıyor.
26 Ekim 2026 tarihinde arXiv'de yayımlanan iki makale, çoklu duygu analizi ve kentsel temsil öğrenmesi alanlarında yeni çerçeveler sunuyor.
Ashiqur Rahman'ın arXiv'de yayımlanan inceleme makalesi, Hasar Tanımlanmayan Kontrol alanının manuel ve analog yöntemlerden dijital, veri odaklı NDE 4.0 paradigmasına geçişini analiz etmektedir.
Kullanıcının yardım istemeden önce davranışını analiz eden ve yerel cihazda çalışan ELBP mimarisi, 2027 AIAIS konferansı için kabul edildi.
Yepeng Liu tarafından 26 Ekim 2026 tarihinde arXiv'e sunulan makale, Test-Time Memory Evolution (TTME) yöntemini tanıtıyor. TTME, bilimsel keşif görevlerinde test-zamanı eğitimine (TTT) göre daha yüksek performans gösterirken hesaplama maliyetini önemli oranda azaltıyor.
26 Ekim 2026 tarihinde arXiv'de yayımlanan iki yeni yapay zeka makalesi, uzay robotları için pekiştirmeli öğrenme algoritmalarını ve LLM ajanlarında bağlam sıkıştırma yöntemlerini ele alıyor.
26 Ekim 2026 tarihinde arXiv üzerinden erişime sunulan iki yeni yapay zeka çalışması, üretim ajanlarında istek sıkıştırması ve bilimsel ajanların farklı araştırmacılarla değerlendirilmesine odaklanıyor.