Amazon Bedrock OpenAI prompt caching ile maliyet düşürülüyor
Amazon Bedrock üzerinden OpenAI modelleriyle çalışan AI ajanlarında prompt caching, aynı bağlamın tekrar tekrar gönderilmesini önleyerek maliyet düşürür ve yanıt süresini kısaltır.
#yapay zeka
92 yazı bu etiketle işaretlendi.
OpenAI üç büyük bilimsel keşif duyurdu
OpenAI, matematik, bilgisayar bilimleri ve fizikte üç büyük bilimsel keşif duyurdu ve sonuçların akademik incelemesini dışarıdan uzmanlarla yürütmeye başladığını açıkladı.
OpenAI GPT-6.1 Terra modelini tanıttı
OpenAI, 26 Ekim 2026 tarihinde GPT-6.1 Terra adlı yeni modelini duyurdu ve bilgisayar kullanım yeteneğinin herkese erişilebilir olmasını hedeflediğini bildirdi.
Nace AI, belge arama katmanı Drex for Search'ı duyurdu
Nace AI, yapay zeka ajanları için belge arama katmanı olan Drex for Search'ı duyurdu. Sistem, BrowseComp-Plus'ta GPT-5 ile %92,05 doğruluk oranıyla 86 girişin ikinci sırasına yerleşti.
ChatGPT, teknik destek sorunlarını 404 Media'ya yönlendiriyor
ChatGPT, sıradan teknik destek sorunları yaşayan kullanıcıları 404 Media'ya yönlendiriyor ve bu sorunları gazetecilikle ilgili önemli bir olay olarak sunuyor.
Uzun kuyruklu veri için denetimli karşıt öğrenmede yeni teorik çerçeve
arXiv'de yayımlanan çalışma, uzun kuyruklu veri dağılımlarında denetimli karşıt öğrenmenin temsil geometrisini incelemek için tamamen dengeli bir karşıt hedef öneriyor.
Büyük dil modelleri için PRISM ve LARE yöntemleri arXiv'de yayımlandı
27 Ekim 2026 tarihinde arXiv'de yayımlanan iki makale, büyük dil modellerinin eğitim ve üretim süreçlerinde farklı iyileştirmeler sunuyor.
AKV: LLM ajanları için açık kaynaklı KV önbellek sistemi
Tsinghua Üniversitesi ve CUHK araştırmacıları, LLM ajanları için KV önbellek yönetimini iyileştiren AKV adlı açık kaynaklı servis sistemini SGLang üzerine çıkardı. Sistem, ortalama maliyeti %27,7 azaltırken görev skorunu 1,7 puan yükseltti.
D2C yöntemiyle fiziksel sistemlerin optimize edilmesi
Soumyendu Sarkar tarafından geliştirilen D2C yöntemi, dondurulmuş koşullu difüzyon modellerini gradient tabanlı bir optimizasyon aracına dönüştürüyor.
İçmekan radyo haritası tahmini için Poly-Rippe çerçevesi tanıtıldı
Yuanzhe Peng tarafından geliştirilen Poly-Rippe çerçevesi, model güncellemesine gerek kalmadan birden fazla müşterinin içmekan radyo haritası tahmininde ortak bağlam içi öğrenme yapmasını sağlıyor. IEEE BigData 2026 konferansında düzenli makale olarak kabul edilen çalışma arXiv'de yayınlandı.
CuraLoc kod hata yerleştirme yöntemiyle LocAgent geride bırakıldı
CuraLoc, SWE-Bench Verified veri setinde GPT-5.2 ile LocAgent'in 53,8%'inden 59,3%'e Func@1 değerini yükselterek ve 90,3% daha az token kullanarak öne çıktı.
MPQ yöntemi büyük dil modellerinde iyileştirme sağladı
Yanshuo Chen tarafından arXiv'e yüklenen MPQ yöntemi, büyük dil modellerinin ağırlıklarını yeniden eğitim gerektirmeden düşük bitli temsillere sıkıştırmayı hedefliyor. Makale NeurIPS 2026 için kabul edilmiştir.