arXiv'de üç yeni yapay zeka ve makine öğrenmesi makalesi yayımlanmış
arXiv platformunda yayımlanan üç yeni çalışma, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında test çerçeveleri tanıtıyor.
#makine öğrenmesi
13 yazı bu etiketle işaretlendi.
arXiv'de sürekli öğrenme ve dünya modelleri üzerine iki yeni çalışma
Ahanaf Hasan Ariq ve Amir Mesbah tarafından Cornell University'de yürütülen iki araştırma, arXiv üzerinden yayımlanarak sürekli adaptasyon ve sıfır vuruşlu genelleme darboğazı konularına ışık tutuyor.
arXiv'de yayımlanan iki yeni makine öğrenmesi makalesi
30 Ekim 2026 tarihinde arXiv Machine Learning kategorisinde iki yeni makale yayınlandı. Bu çalışmalar, büyük dil modellerinin eğitimini daha verimli hale getirmeye odaklanıyor.
arXiv'de iki büyük dil modeli anketi paylaşıldı
27 Ekim 2026 tarihinde arXiv yapay zeka kategorisinde iki araştırma makalesi paylaşıldı. İlk makale büyük dil modellerinin veri optimizasyon tekniklerini, ikinci makale ise model eğitiminin tüm aşamalarını kapsayan bir çerçeveyi ele alıyor.
arXiv'de iki yeni büyük dil modeli kuantizasyon makalesi yayımlandı
28 Ekim 2026 tarihinde arXiv'de yayımlanan iki makine öğrenmesi makalesi, büyük dil modellerinin bellek ve hesaplama maliyetini düşürmeye yönelik kuantizasyon teknikleri sunuyor.
Uzun kuyruklu veri için denetimli karşıt öğrenmede yeni teorik çerçeve
arXiv'de yayımlanan çalışma, uzun kuyruklu veri dağılımlarında denetimli karşıt öğrenmenin temsil geometrisini incelemek için tamamen dengeli bir karşıt hedef öneriyor.
Büyük dil modelleri için PRISM ve LARE yöntemleri arXiv'de yayımlandı
27 Ekim 2026 tarihinde arXiv'de yayımlanan iki makale, büyük dil modellerinin eğitim ve üretim süreçlerinde farklı iyileştirmeler sunuyor.
arXiv'de iki yeni makine öğrenmesi makalesi yayımlanmış
arXiv Machine Learning kategorisinde yayımlanan iki yeni makale, yapay zeka alanında farklı ölçekleme yaklaşımları sunuyor.
D2C yöntemiyle fiziksel sistemlerin optimize edilmesi
Soumyendu Sarkar tarafından geliştirilen D2C yöntemi, dondurulmuş koşullu difüzyon modellerini gradient tabanlı bir optimizasyon aracına dönüştürüyor.
Yoğunluk kümeleri ağacı ve spektral hiyerarşi eşdeğerliği
arXiv Machine Learning kategorisinde yayınlanan yeni bir makale, yoğunluk kümeleri ağacıyla spektral hiyerarşi arasındaki topolojik ilişkiyi açıklıyor.
Cautious ConFIG ile PINN eğitimindeki gradient çakışmaları gideriliyor
Cautious ConFIG adlı üç satırlık uzantı, ConFIG algoritmasının güvenlik açığını kapatıp PINN eğitiminde çakışma serbestliği garantisini geri kazandırıyor.
arXiv'de iki yeni makine öğrenmesi makalesi yayımlanmış
26 Ekim 2026 tarihinde arXiv'de yayımlanan iki makale, çoklu duygu analizi ve kentsel temsil öğrenmesi alanlarında yeni çerçeveler sunuyor.