4 yazı bu etiketle işaretlendi.
Araştırmacılar Erle Zhu ve Zijie Liu, arXiv'de yayımlanan iki çalışmada LLM ajanlarının dinamik iş yüklerini yönetme yeteneklerini ölçen AOS-Bench ve AgentOrch adlı iki yeni test kriterini sundu.
Tsinghua Üniversitesi ve CUHK araştırmacıları, LLM ajanları için KV önbellek yönetimini iyileştiren AKV adlı açık kaynaklı servis sistemini SGLang üzerine çıkardı. Sistem, ortalama maliyeti %27,7 azaltırken görev skorunu 1,7 puan yükseltti.
arXiv'de aynı günde yayımlanan üç yapay zekâ makalesi, LLM tabanlı ajanların optimizer performansını iyileştirmesini, güvenlik risklerini ve davranış analiz çerçevesini ele alıyor.
26 Ekim 2026 tarihinde arXiv'de yayımlanan iki yeni yapay zeka makalesi, uzay robotları için pekiştirmeli öğrenme algoritmalarını ve LLM ajanlarında bağlam sıkıştırma yöntemlerini ele alıyor.
