TikTok ABD ikinci çeyrek hesap uygulama verilerini açıkladı
TikTok ABD, ikinci çeyrekte 14 milyondan fazla sahte hesabı kaldırdı ve yaklaşık 65 milyondan fazla spam hesabın oluşturulmasını engelledi.
Blog
SEO, GEO, yapay zekâ ve dijital büyüme üzerine sahada test edilmiş rehberler.
MPQ yöntemi büyük dil modellerinde iyileştirme sağladı
Yanshuo Chen tarafından arXiv'e yüklenen MPQ yöntemi, büyük dil modellerinin ağırlıklarını yeniden eğitim gerektirmeden düşük bitli temsillere sıkıştırmayı hedefliyor. Makale NeurIPS 2026 için kabul edilmiştir.
CoT izlenebilirliği için nedenlidir-sınırlar ve eğitim yöntemleri
Qiang Fu ve arkadaşları, büyük dil modellerinin zincir-düşünce izlenebilirliğini artırmak için üç müdahale-özel eğitim yöntemi geliştirdi. Makale 26 Ekim 2026'de arXiv'de yayımlandı.
X, markalara tatil kampanyası için reklam tavsiyeleri sundu
X platformu, markalara tatil döneminde etkili reklam kampanyaları yürütmeleri için kısa reklamlar, doğal dil kullanımı ve net çağrı eylemleri önerisinde bulundu.
Meta'nın ticari hizmet sözleşmesi güncellemesi ertelendi
Meta, AB ve Birleşik Krallık'taki düzenleyicilerin veri kazıma konusunda netlik kazanması için işletme şartları güncellemesini erteledi.
Meta reklamverenlere yeni en iyi uygulamalar kılavuzu paylaştı
Meta, reklam ve analitik sistemlerinin sonuçlarının değerlendirilmesi için zaman verilmesini öneren yeni bir kılavuz yayınladı.
Ajanların deneyimlerinden ve hatalarından öğrenen iki yeni yöntem
arXiv'de yayımlanan Phronix ve Self-Direction adlı iki çalışma, yapay zeka ajanlarının kendi yürüttükleri işlemlerden ve hatalarından öğrenerek sürekli iyileşmesini sağlıyor.
Simon Willison'dan Seam Cutter kırpma aracı
Simon Willison, ekran görüntülerini birleştirmek için kullandığı Tailor uygulamasında ortaya çıkan orta bölüm kırpma ihtiyacını karşılamak için 'Seam Cutter' adlı bir kırpma aracı geliştirdi.
LLM'lerin gereksiz bilgi aramasını durduran DIVA prosedürü tanıtıldı
DIVA, büyük dil modellerinin karar verme sırasında maliyetli ve gereksiz bilgi aramasını durdurmayı hedefliyor. Dört alanda 20 model üzerinde yapılan deneylerde, DIVA-U varyantı en iyi LLM taban hattının pişmanlığını %75 oranında azalttı.
Non-linear dalga birleştirmeyle ISAC performansı arttı
Jiayu Liu'nun arXiv'de yayımladığı yeni çalışma, entegre algılama ve iletişim sistemlerinde görüntü iletimi ve çoklu hedef yerleştirme için non-linear dalga birleştirme öneriyor.
Yoğunluk kümeleri ağacı ve spektral hiyerarşi eşdeğerliği
arXiv Machine Learning kategorisinde yayınlanan yeni bir makale, yoğunluk kümeleri ağacıyla spektral hiyerarşi arasındaki topolojik ilişkiyi açıklıyor.
Spekülatif difüzyon ile dil modellerinin çıkış hızını artırma yöntemi
arXiv Machine Learning kategorisinde yayımlanan yeni bir makale, difüzyon dil modelleri için spekülatif kodlama tekniğini inceleyerek çıkış hızını artırmayı hedeflemektedir.