Kucağlama ve üstünlük dili tespiti için iki yapay zeka modeli önerildi

Makalenin yazarı Xinyi Xiang'tır. Çalışma 22 Ekim 2026 tarihinde arXiv'e gönderilmiş, 26 Ekim 2026 tarihinde yayımlanmıştır. Makalenin arXiv numarası 2610.31808 ve PDF dosya boyutu 35 KB'dir.

Kucağlama ve üstünlük dili tespiti için iki sistem önerildi

Çalışma, kucağlama ve üstünlük dilinin (PCL) otomatik tespitini amaçlayan iki farklı yapay zeka tabanlı sistem sunmaktadır. Kucağlama ve üstünlük dili, savunmasız gruplara karşı acıya dayanma ve yargılamayı güçleştiren zararlı bir dil biçimi olarak tanımlanmaktadır. Açık nefret söylemi gibi görünür olmasa bile PCL'nin tespiti insan yargıçlar için bile zordur.

İlk yaklaşım statik kelime gömmelerini kullanıyor

Önerilen ilk sistem, statik kelime gömmeleri ve konvolüsyonel sinir ağı kullanmaktadır. Bu yaklaşımda kelimelerin sayısal temsilleri oluşturularak, konvolüsyonel sinir ağı aracılığıyla PCL tespiti gerçekleştirilmektedir.

İkinci yaklaşım BERT gömmelerini fine-tuning ile uyarlıyor

İkinci sistem ise önceden eğitilmiş BERT gömmelerini PCL görevi için fine-tuning yapmaktadır. BERT tabanlı bu ikinci yaklaşım, geliştirme seti üzerinde 0,528 F1 skoru ile daha başarılı sonuç vermiştir. Makale İngilizce ve Mandarin dilinde PCL tespiti için önerilerde bulunmaktadır.

Neden önemli?

Kucağlama ve üstünlük dili, açık nefret söylemi gibi görünür olmasa bile insan yargıçlar için bile tespiti zordur. Bu çalışma, PCL'nin otomatik tespiti için iki farklı yapay zeka tabanlı sistem önererek bu alanda yeni bir adım atmayı hedeflemektedir.

Kaynak: arXiv — Artificial Intelligence

Temsili görsel: libellule789 / Pixabay